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宾夕法尼亚州立大学陆小飞教授应邀为外国语学院师生作学术讲座

发布时间:2024-06-24   阅读次数:-

6月19日,受上海交通大学外国语学院国际期刊Journal of Second Language Studies邀请,美国宾夕法尼亚州立大学应用语言学系陆小飞教授作题为“Exploring the applications of ChatGPT in linguistics research and language education” 的讲座。讲座由Journal of Second Language Studies(JSLS)执行主编吴诗玉教授主持。

常辉院长对陆小飞教授来到上海交大外国语学院开展学术讲座表示热烈欢迎,并希望未来能够常来常往,进一步加强学术交流。陆教授的讲座吸引了师生踊跃参与,现场座无虚席。

陆小飞指出,随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI在学术研究和语言教育中的应用日益广泛。讲座结合生动的实例与丰富的前沿文献探讨了AI在语言研究与教育中的应用,具体包括AI作为研究助理在二语学习研究中参与的多个方面,AI作为研究话题在外语研究领域的创新与发展,以及AI如何融入语言教学及其相关的伦理问题。

1. AI作为研究助理在二语学习研究中的角色

陆小飞用具体生动的实例分享了在研究工作中使用AI的心得。AI可以参与到研究思路的生成过程中,比如可以高效提炼文献关键内容,为研究话题提供新颖的视角,并作为任务设计的灵感源泉。此外,AI还能协助编写代码脚本,通过API嵌入优化程序,提升文件整理、标注等工作的自动化水平,可为研究者节省大量时间和精力。

2. AI作为研究话题在外语研究领域的创新与发展

陆小飞总结了目前应用语言学中AI的三大重要研究方向。第一,AI与人类语言产出、理解、加工过程的对比。AI技术,特别是生成式AI,如ChatGPT,已经能够模拟人类的语言生成过程。然而,与人类相比,AI在语言的创造性表达、情感理解以及语境分析等方面等方面仍存在差距。通过对比研究,我们可以更好地理解人类语言的复杂性。

第二,通过Fine-tuning精细调整大型语言模型(LLMs)以应对各种自然语言处理(NLP)任务。在二语学习研究中,我们可以通过精细调整LLMs,以优化它们在自然语言处理任务中的性能,包括口语和写作自动化评分等语言评估任务。

第三,在不同语言教学或学习环境中整合生成式AI。他提出为了实现生成式AI在二语学习中的最佳应用,我们需要考虑如何在不同的教学或学习环境中以理论为依据整合AI。这包括评估最佳整合方式、学习效果、学习体验和学习者感知等方面。通过实证研究,我们可以找到最佳的AI应用模式,以促进二语学习者的全面发展。

3. AI作为语言教育的一部分:最优设计与伦理问题

陆小飞特别指出在将AI应用于语言教育时,我们需要关注最优设计和伦理问题。最优设计包括选择合适的AI技术、制定科学的教学计划和评估体系等方面。同时,我们还需要关注学术伦理道德等问题,以确保AI应用的公平性和可持续性。

AI作为研究助理在语言研究与教育中发挥着越来越重要的作用。陆小飞提出与其讨论AI可以做到或不可做到什么,不如更多地关注如何让AI依据具体的目标发挥出它最理想的效果。未来,随着AI技术的不断发展,我们期待AI在二语学习研究中发挥更大的作用。

在讲座的最后,吴诗玉教授向出席讲座的师生介绍了JSLS的发展近况,并对由陆小飞教授今年担任guest editor编辑的一期主题为“Corpus linguistics and second language studies”的特刊表示期待和感谢。讲座再次在热烈的掌声中结束。

据近日科睿唯安(Clarivate Analytics)最新公布的数据, Journal of Second Language Studies(JSLS)的表现亮眼,影响因子达到1.2。在这一轮评估中许多学术期刊影响因子普遍下降,而JSLS的最新影响因子却逆势提高0.2,超过众多SSCI期刊,成绩斐然,充分彰显了JSLS在二语研究领域逐步上升的学术影响力。

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