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2018年度多模态信息分析专题研讨会成功举办

 

2018年7月14日—16日，上海交通大学马丁适用语言学研究中心（简称“马丁中心”）在外国语学院307教室举办“2018年度多模态信息分析专题研讨会”。此次研讨会的主题是多模态信息分析理论、技术和应用，由国际著名多模态专家、MMAV多模态软件创制人Kay O’Halloran教授作主旨发言。共有来自国内多所高校的40多位教师、访问学者和硕博士研究生参加。
 
研讨会上，O’Halloran教授首先介绍了多模态信息分析的本质，强调多模态分析的核心在于挖掘不同社会符号如何共同表达意义，并结合语境对意义构型进行解释，指出数据挖掘、可视化等技术可为多模态信息分析结果的阐释提供帮助。在此基础上，O’Halloran教授系统介绍了Multimodal Analysis Video(MMAV)和Multimodal Analysis Image (MMAI)两个分别用来分析视频和图片的软件，为多模态信息的处理提供了技术指导。O’Halloran教授以具体多模态语篇的小规模定性分析和大规模数据集分析为例，清晰细致地讲解了多模态信息分析的具体过程。
 
两个分会场的发言者围绕研讨会主题，呈现了自己对多模态研究的成果，点评专家给出了中肯的建议和意见。与会者对此次研讨会反应良好。

文/图  吴启竞
2018年7月16日